طبقه بندی تصاویر ابر طیفی یکی از معمول ترین روش های استخراج اطلاعات ازتصاویر ماهواره ای ابرطیفی است. در تصاویر ابرطیفی، به علت پایین بودن تعداد نمونه های آموزشی نسبت به تعداد ابعاد ا ین تصاویر، ممکن است مشکلات یکتایی ماتریس کووریانس به وجود اید. بنابراین بایستی روشی اتخاذ نمود ، تا بتوان ابعاد این تصاویر را کاهش داد و ما در این مقاله از روش های استخراج ویژگی، استفاده کرده ایم. این روش ها بر مبنای بهینه کردن یکمعیار، مثلا معیار Fisher عمل کرده و بیشترین اطلاعات موجود را به کمترین تعداد ویژگی ممکن منتقل می کنند. در این مقاله از روش NWFE برای استخراج ویژگی استفاده شده است. روش دیگری که می تواند موجب حل مشکلات ناشی از بالا بودن ابعاد این تصاویر و پایین بودن دقت عملکرد طبقه بندی کننده ML در مورد تصاویر ابرطیفی شود، ترکیب طبقه بندی کننده ها است. در این مقاله به نوعی از روش های ترکیب طبقه بندی کننده ها به همراه استخراج ویژگی بر مبنای کلاس استفاده شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها به صورت همزمان، می تواند نسبت به هر یک از روش های استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها دقت بالاتری را نتیجه دهد، ضمن اینکه در اینروش، مشکلات تمامی روش های قبلی نیز برطرف می شود.
برای سهولت استفاده از پایگاه مگاپیپر، تور راهنما را مرحله به مرحله طی کنید تا با قسمت های مختلف پایگاه آشنا شوید.
برای ادامه کار بر روی دکمه "ادامه" کلیک نمایید.
عبارت جستجو شده خود را در این قسمت مشاهده می نمایید. با تغییر در عبارت جستجو شده یا نوع جستجو می توانید جستجو جدیدی را آغاز نمایید.
برای جستجوی پیشرفته بر روی
""
کلیک نمایید.
درخواست های شما در سه حالت موفق (رنگ سبز)، در حال انتظار (رنگ آبی) و ناموفق (رنگ قرمز) دیده می شود که می توانید برای مشاهده جزئیات بیشتر روی هر یک کلیک نمایید.
نتایج جستجو در منابع مختلف پایگاه در بخش های فوق ارائه شده است، که با انتخاب هر یک، نتایج مرتبط با آن نمایش داده می شود.
با انتخاب هر نوع از منابع امکان فیلتر کردن نتایج جستجو آن وجود دارد.
وضعیت جستجو جاری شما در این نوار دیده می شود. برای مشاهده سوابق جستجو خود روی کلیک نمایید.
با استفاده از سرویس ایزی اکسس (EZAccess) می توانید به طور مستقیم در پایگاه های علمی (نظیر: ساینس دایرکت، اشبرینگر، وایلی و ...) جستجو نموده و منابع مورد نیاز خود را دانلود نمایید.
